「核心概念」進行文獻探討
「核心概念」代表著與這篇論文所使用的重要的概念文獻，有了「核心概念」論文，你就能輕易的進行文獻回顧，而文獻回顧你可以用在：
- 做論文報告/簡報用
- 寫學位論文或是期刊時的文獻回顧
- 想寫技術文章（例如部落格，或是拍講解影片）分享，介紹這篇論文的來龍去脈
- 其他有需要用到文獻回顧或是探討的地方
我們也提供幾個招數，讓你在「核心概念」使用上，更能得心應手：
「核心概念」與其他工具的搭配
招數 1. 與搜尋引擎搭配
許多人會上網查詢，看看有沒有人討論這篇論文或是寫一個閱讀心得文章讓我們可以快速了解狀況；你可以透過「核心概念」混合你目前在看的論文標題，產生出更明確的關鍵字，限縮搜尋引擎的尋找範圍，我們以 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 這篇論文來說，它的「核心概念」為：
我們以第一篇核心概念論文 Attention is All you Need 舉例：你的搜尋關鍵字可以變成「relation between BERT and Attention is All you Need」（有些標題你可以很清楚知道縮寫，比如像這裡的 BERT，你就可以刪去多餘的關鍵字，精煉搜尋結果）
比起你直接用單篇論文當關鍵字搜尋，兩篇論文一起搜尋更能鎖定之間的關係，尤其有些搜尋引擎能自動提取關鍵句，讓你快速了解其中奧妙所在，更可以過濾掉一些混水摸魚的網站文章：
招數 2. 與 ChatGPT （或其他大型語言模型）搭配
隨著 OpenAI 在 2022 年尾聲發布 ChatGPT 後，全球掀起大型語言模型（Large Language Model, LLM）狂熱，發展至今越來越多人使用它來輔助日常生活、學習輔導、商業、程式撰寫、甚至是學術寫作！但由於模型限制，有時候會出現幻覺問題（也就是掰出根本不存在的事情），所以在提問給 ChatGPT 時，可以透過「核心概念」的論文，去限縮他答覆的範圍，減少幻覺亂掰的問題產生：
我們使用「Please explain the relation between BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding and Attention is All you Need」來問問看 ChatGPT 3.5：
你會發現如果使用 ChatGPT 或類似 LLM 模型，就可以不用特別精練關鍵字搜尋，用平常的語氣聊天即可，而且提問的方式非常的目的性，可以讓 ChatGPT 給出直接了當的回答。
但 ChatGPT 的回答被限制在他的資料庫有沒有這篇論文的紀錄，如果沒有，很有可能產生錯誤的回答，使用時要非常小心；而 ChatGPT 4 提供 PDF 上傳，你可以選擇把兩篇關聯的論文 PDF 上傳，讓 ChatGPT 據 PDF 回答，降低亂回答的風險。而辨別真偽的唯一方法仍需要你去細讀論文，ChatGPT 僅是讓你比較好進入狀況而已。